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在整个医疗健康系统中，见萨当前状的态是：患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。另外，摩亚许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。

先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、总理诊断、治疗和监测。习近这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。最后，见萨也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。

大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，摩亚使用预测模型来优化给药，摩亚但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。几家保险公司也因此盈利，总理比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。

也就是说，习近它们之间的差距在越拉越大。

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同时，总理FDA与医疗保险公司和电子病历提供商合作开展SentinelInitiative项目，收集1.78亿患者的药品不良反应的数据。数据分析实现个性化数据分析可以从深层次将事物区别开来，习近最强大的功能之一就是基于人的特征给人群贴标签，习近由此向用户提供个性化的服务/产品，比如教育、旅游休闲、传媒、零售、广告等行业。

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